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DFS/BFS_DFS와 BFS

문제

note

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 <= N <= 1,000), 간선의 개수 M(1 <= M <= 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력

1 2 4 3
1 2 3 4

dfs-bfs1

위 그림처럼 각 간선을 그래프로 표시합니다.

풀이

from collections import deque

def dfs(idx):
global visited
# 현재 노드 방문 처리
visited[idx] = True
print(idx, end=' ')
# 1부터 N까지 반복
for next in range(1, N+1):
# next번 노드를 방문하지 않았으면서 next번 노드와 연결되었을 때 (인접 노드일 때)
if not visited[next] and graph[idx][next]:
dfs(next)

def bfs(idx):
global visited
q = deque([idx])
# 현재 노드 방문 처리
visited[idx] = True
while q:
cur = q.popleft()
print(cur, end=' ')
for next in range(1, N+1):
# next번 노드를 방문하지 않았으면서 next번 노드와 연결되었을 때 (인접 노드일 때)
if not visited[next] and graph[cur][next]:
# 방문 처리
visited[next] = True
q.append(next)


# N, M, V(시작점)를 사용자로부터 입력
N, M, V = map(int, input().split())

# 인덱스상 0부터 시작하므로 1추가
graph = [[False] * (N + 1) for _ in range(N + 1)]

# 그래프 초기화
for _ in range(M):
a, b = map(int, input().split())
# 두 노드가 이어질 경우 각 노드의 기준으로 True
# 예를 들어, 1번 노드와 2번 노드가 연결될 때, graph[1][2]외 graph[2][1] 모두 True
# (위 그림 참고)
graph[a][b] = True
graph[b][a] = True

# 방문 리스트 생성
visited = [False] * (N + 1)
dfs(V) # DFS 실행
print()

# 방문 리스트 초기화
visited = [False] * (N + 1)
bfs(V) # BFS 실행

DFS 동작과정

  1. 1번 방문 -> visited = [0, 1, 0, 0, 0] / [2, 3, 4] 중 가장 작은 2번
  2. 2번 방문 -> visited = [0, 1, 1, 0, 0] / [1, 4] 중 1번은 방문했으므로 4번
  3. 4번 방문 -> visited = [0, 1, 1, 0, 1] / [1, 2, 3] 중 1, 2번은 방문했으므로 3번
  4. 3번 방문 -> visited = [0, 1, 1, 1, 1]
  5. 1 -> 2 -> 4 -> 3

BFS 동작과정

  1. 1번 방문 -> q = [2, 3, 4] visited = [0, 1, 1, 1, 1]
  2. visited 리스트에서 모든 노드가 방문처리 되었으므로 나머지 q 리스트 차례대로 출력
  3. 1 -> 2 -> 3 -> 4